火灾对企业的安全生产影响极其严重，一场突如其来的火灾，不仅会致使企业的生产骤然中断，让整个生产流程陷入停滞，导致关键设备遭受损毁，带来巨大的财产损失。更为

令人痛心的是，火灾很可能会危及员工的生命安全，造成人员伤亡。同时，钢铁企业的建筑结构可能也会在火灾中受损，影响厂房的稳定性和安全性。企业的声誉也会因这场火灾而受到影响，市场形象和信誉度可能大打折扣。

火灾过后，企业需承担设备修复、生产恢复等高昂费用，甚至可能面临法律责任和供应链中断等重大问题。唯有在火灾处于初始阶段，如小火苗或出现烟雾时，将其及时扑灭，方能避免重大的经济或生产损失。

01.迅猛发展背后企业不可忽视的新挑战

某钢铁企业，地处河北省，公司主营业务包括钢铁冶炼、钢材轧制、其他金属冶炼及其压延加工和销售等，是一家具有国际先进水平的千万吨级大型钢铁企业。公司贯彻习近平生态文明思想，积极践行新发展理念，大力开展节能降碳工作，持续推动企业绿色低碳发展。

伴随着企业的发展，该企业现有技术手段在面对火灾时，存在以下问题：

①传统监控主要依赖人工，效率低

在钢铁企业的视频监控系统中，仅仅是有“眼”进行监控，无“脑”进行分析，传统监控主要依靠人工肉眼查看的方式实现，该方式主要进行事后回溯，无法实现事前自动预警，效率极低。

②缺少实时、自动预警通知手段

钢铁企业一旦发生火灾，其火势会以极快的速度蔓延至其他地区，此时视频监控的“眼”仅仅是记录下了火灾的过程，无法在火灾发生的初始阶段通知企业来救火，致使视频监控工作失去意义，也会给企业带来无法挽回的损失。

综合考虑企业面临的生产安全现状，该钢铁企业决定为视频监控系统加上智慧“大脑”进行分析与预警。而威斯尼斯人wns2299cn基于智能边缘计算的睿脑视频分析系统，采用CV视觉分析算法和轻量化边缘推理等技术，能够依托企业现有视频监控系统，建立智能烟火识别预警平台，为企业解决视频监控有“眼”无“脑”问题。正是凭借此解决之道，该钢铁企业与长扬走到了“一起”。

02.深度融合，守护钢铁企业生产安全

在充分调研和实地走访后，威斯尼斯人wns2299cn结合钢铁企业的生产流程和生产环节，决定以睿脑视觉AI安全预警平台为基础，深度打磨烟雾、火焰视觉AI算法模型，提高算法识别率和准确率，打造基于钢铁企业的智能烟火识别预警平台。

通过对全厂重点生产区域和环节的监控视频进行实时、可视化的智能分析和管理，实现将火灾消灭在萌芽阶段的目的，进而帮助钢铁企业减少生命和财产损失，守护钢铁企业的生产安全。

①    巧设计实现智能烟火识别，实时在线监测预警风险

通过智能AI人工智能技术，智能检测重点区域和环节的明火、烟雾等异常情况，可使传统的视频监控设备具备智能化识别的能力。同时采用视觉边缘分析框架减轻网络传输带宽的压力，从而达到在钢铁企业实现设备和环境的异常状况的在线实时监测预警。

此烟火视觉AI安全监控预警平台整体由现场侧、部侧和公司侧三级架构组成。

现场侧主要是现场安全监测数据的采集、边缘端分析和数据接入等功能。

部侧实现安全数据的存储、计算和分析，进行智能分析和风险预警。烟火视觉AI安全监测预警系统作为公司侧的安全管理平台的一个子系统，实现作业的联动与闭环处置。

公司侧是整体把控生产作业中的风险，进行综合研判、指挥调度和应急处置等功能，安全管理平台整合烟火视觉AI安全监控预警系统实现二级联动和闭环处置。

②“利旧”原则降成本，简约部署提效益

简约但不简单，部署采用现场摄像机—分析器—预警平台—管理平台四级结构，完成视频流采集-数据分析-风险预警—危险通知的全流程运行。此部署方式的最大亮点在于认真落实摄像头利旧原则，有效地降低了建设成本，促进了企业经济效益的提升。

部署示意图

同时，平台建设参考《信息安全技术 信息安全风险评估方法》（GB/T 20984-2022）的相关标准，以资产、脆弱性、告警与事件、主机配置数据为依据，科学评估资产的风险状态，对于存在风险的资产，平台将进行闭环处置，确保风险得到有效控制和消除。

A.采集全厂重点区域高清摄像机的视频流，用于监测出现的主要异常状况，如：明火、烟雾。

B.在厂区中控室的机房，配置视觉AI分析工程机对现场拍摄的视频、图片进行智能AI决策分析与计算，通过视觉AI分析技术，来分析画面中有无明火、烟雾等的异常现象，有则产生报警信息，并传到烟火视觉AI安全监控预警平台。

C.在厂区中控室的部署烟火视觉AI安全监控预警平台，功能包括接受视频AI识别结果，结合大数据分析，设定参数等，进行研判生成报警，并对报警闭环处理，同时可对数据进行多维度，多粒度的综合统计分析与展示。

D.预警平台产生的告警信息(烟、火告警)及时传至安全管理平台，用于安全管理平台的告警展示。安全管理平台对告警进行误报确认操作后，同时回传给烟火视觉AI安全监控预警平台。

 03.实施效果超预期目标

  助力降低火灾事故发生率

在部署智能烟火识别预警平台后，算法识别准率达到了95%以上，漏检率≤5%，远远大于设计目标，为钢铁企业在遭遇火灾等重大事故时设立了一道坚实的保障，有效降低了钢铁企业火灾引发的重大生产安全事故发生率。

自系统投入运行以来，迅速为企业发现 2 起火灾发生事件，还精准识别出 10 余起烟火告警事件，显著提高了企业针对火灾事件的告警率。

实施现场图

04.除积弊、填空白

加速推动钢铁企业智能化视觉 AI 建设

本项目所打造的智能烟火识别监测预警平台投入使用后，切实为该钢铁企业祛除了一个根深蒂固的“症结”，大幅度降低了因火灾所引发的生产安全事故的可能性。

该平台填补了钢铁企业智能化烟火识别监测预警领域的空白，帮助钢铁企业建立并提升工业安全生产的快速感知能力、实时监测能力、超前预警能力、应急处置能力以及系统评估能力，实现生产安全由事后应急向事前预防，单点防控向全局联防的转变，提升钢铁企业生产安全水平。

该项目的实施对钢铁企业智能化视觉 AI 建设意义重大，同时能对众多钢铁企业起到良好的引领示范作用，推动行业重视并加速智能化视觉无人监测预警建设进程。

未来，威斯尼斯人wns2299cn将继续以专注、专业、扎实的工作态度，在助力企业建立安全生产预警指标体系、提升企业生产安全风险管理水平、化解重大生产安全事故等方面继续深化与钢铁行业客户的合作，为钢铁行业集团客户提供更加高效、智能的生产安全风险预防预控服务，为推动整个钢铁行业智能化视觉无人监测预警、数字化转型和智能化升级提供有力支持。