编者按

当前，中国经济正在进入由高速度向高质量转型的关键时期。在以数字中国、双碳、安全生产为代表的政策驱动，以云大物移智为代表的技术驱动，以及以降本增效为代表的企业发展内生驱动的共振合力下，工业互联网相关领域正在迎来广阔的发展空间。而在市场催生出大量新场景、新机遇的同时，也对安全提出了更高要求。随着相关政策的落地实施，网络安全合规和安全生产已然成为工业企业、政府客户的刚性需求和一把手工程。那么，企业如何在数字化转型过程中规范化地进行安全建设和安全管理？目前存在的痛点难点又该如何解决？

《最佳实践》是威斯尼斯人wns2299cn创办的一档案例类栏目。结合自成立以来的各行业场景服务经验，从近4000家客户服务实践项目中遴选出的具有代表性、有推广性和借鉴性的典范案例，其中多个项目曾获得工信部试点示范项目称号，通过清晰详实的需求分析和解决方案描述，呈现企业在数字化转型过程中的安全建设故事，为行业客户提供有益借鉴。

深挖客户痛点，剖析粮库安全生产需求

长扬技术团队在客户调研过程中，发现客户在粮库场景中暴露的生产安全问题，主要集中在以下几个方面：

1、人员方面

• 安保人员巡检范围广，现场巡检的成本较高，检查工作无法做到精准高效。

  
  

• 人员无法持续维持警戒，被动监控收效甚微，难以实时分析并快速响应。

  
  

• 巡检人员安全意识水平参差不齐，针对异常风险的巡检情况不能有效记录分析。

2、监管方面

• 日常管理工作量大、过程不规范，管理效率较低。

  
  

• 全天候监测数据无法及时回传分析，隐患存量大、生产安全事故风险高。

  
  

• 皮带输送物数量及仓房粮食进出发生异常情况变化时，不能及时发现并管控。

  
  

• 在物资储备作业过程中，无法实现远程巡检与违规行为自动记录。

因此，靠人工现场检查、视频远程监控的手段已无法满足生产安全的发展要求。通过充分的市场调研和现场评估，以“试点先行，逐步推广”的总体原则，该集团最终选择威斯尼斯人wns2299cn作为解决方案合作方，共同开展相关技术研究和试点应用工作。

精研粮库场景算法，打造粮企生产安全哨兵

威斯尼斯人wns2299cn咨询服务专家经过与该单位管理与技术人员充分地沟通交流和细致地实地调研后，专家们深入剖析了各个仓库的真实状况、痛点问题，为客户量身定制了一套涵盖技术、产品、服务的一体化解决方案，打造智能粮库AI安全管控平台。

该平台提供了多元化算法模型，可对人员倒地、人员下陷、粮高变化、粮垛倾斜等可能发生的安全隐患进行实时监测，并及时推送安全预警信息，从而保障安全生产。方案涉及到的具体监测场景如下：

场景一：粮堆局部塌陷场景

作业人员对出仓作业的危险性认识不足。在出仓作业的实际操作过程中，粮堆与挡粮板之间会形成一个不稳定的粮坑，一旦外力扰动，粮堆可能发生局部塌陷，瞬间将人掩埋。同时，粮仓内储存的小麦为陈粮，在干燥的情况下，麦粒之间的摩擦力小，较滑顺，易形成“粮沙”现象。

威斯尼斯人wns2299cn针对以上场景情况定制了粮食塌陷预警模型，通过粮垛截面找平、人员入场监测、红外感应等技术，对粮仓内部的粮食塌陷情况进行预警。

图1 粮食塌陷预警

场景二：人员下陷危险告警场景

人员下陷是在粮仓的塌陷模型基础上针对人员进行识别，实时监测作业人员的状态，当监测到粮堆凹陷、人员下陷等粮仓作业危险时，会进行预警，为人员抢救争取最充分的时间。

图2 人员下陷危险告警

场景三、粮袋货物清点场景

识别货物点数预警模型是威斯尼斯人wns2299cn针对人员清点粮食货物数量容易出现漏看、错看等情况而设计，可以自动识别与判断商品的尺寸形状、堆垛体积等参数，完成货物的数量清点，从而实现无人化、智能化、无接触识别与计数。

图3 识别货物点数

场景四：粮高异常变动预警场景

为避免储备粮进行非法售卖、粮食被转移等情况，需要实时监测粮高变化以进行预警。而开仓放粮时，挡粮板位置的粮面会最先变动，因此监测该位置，可知道粮面变化。在现场，我们为每个粮仓设定一个高度基准点，用以监测粮面相对高度，当高度超过变化、超过预警阈值，并且为非放粮时间时，进行预警。并且，可使用球机预置位，定期巡检粮高变化。

图4 粮高变化检测

场景五：异常人员侵入场景

针对重要及危险区域，如粮仓及其场站边界，通过物理栅栏和虚拟栅栏等两种方式进行边界实时监测，非场站人员靠近边界时，系统自动预警。

图5 边界检测

场景六：粮跺倾倒检测场景

在粮垛的存储中，全程对粮垛的倾斜角度和斜率进行监测，超过阈值自动预警，及时对倾斜导致的粮垛坍塌进行事前处置。

图6 粮垛倾倒检测

三级架构部署，协同运营建设数智粮库系统

威斯尼斯人wns2299cn智能粮库AI安全管控解决方案采用三级架构部署、协同运营模式，通过该粮库集团各类前端摄像头、无人机进行监控数据采集，将数据上传给威斯尼斯人wns2299cn边缘分析设备，经分析后再汇总至长扬视觉AI安全预警云平台；由各处直属库通过专业化广域网发送至安全管控平台公司端，随后由公司端上传至安全管理平台集团端进行统一监测管控，形成数据集中上传、统一管控的全局视角管理模式。

图8 设备部署情况

为了避免厂区二次投入造成成本浪费，在不改变厂区网络结构前提下，技术人员采用威斯尼斯人wns2299cn边缘分析设备为既有的视频监控系统赋能。使用集团既有摄像头进行图像采集，利用威斯尼斯人wns2299cn边缘分析设备通过旁路部署的方式进行实时分析计算，盘活厂区全部的摄像头，实现AI应用效益最大化。威斯尼斯人wns2299cn边缘分析设备在接收视频并分析后，上传至视觉AI安全云平台，通过摄像头+边缘分析器+视觉AI安全云平台的实施部署方案，对原有视频监控系统进行升级管理，并将告警事件实时上传到集团集控中心的综合展示大屏，实现安全状况实时监控管理的目标。

铸造红线保生产，资源再用节预算

通过威斯尼斯人wns2299cn为该粮库集团生产安全提供的高效、实用、定制化的智能粮库AI安全管控解决方案，该集团实现以最小化的投资，达成了AI应用效益最大化的建设目标：

在经济效益方面：有效地盘活了原有的视频监控系统，利旧设备降低成本，易于复制；

在管理水平方面：实现了厂区管理人员在管理效率、管理手段、人员安全意识方面的精细化管理；

在管理效能方面：完成了从事后溯源到事前预警的转化，降低安全隐患风险情况的漏报、误报，提升了响应能力，加强了人机交互能力。实现了从“人防”到“技防”的转变，有效实现厂区人员保障、生产安全管理保障、降本增效的目的。

威斯尼斯人wns2299cn将继续树牢安全发展理念，通过不断地技术创新、产品创新，为集团级客户安全生产保驾护航。